文本相似度计算与文本匹配问题

期次简介

本门课程将介绍文本相似度计算与文本匹配问题

教学大纲

第1章 文本相似度问题与应用场景
• 1.1 文本相似度问题
• 1.2 文本相似度应用场景：问答系统、对话系统、信息检索
• 1.3 传统文本相似度计算方式：编辑距离、simhash、word2vec
• 1.4 【实战】编辑距离计算python实现
• 1.5 【实战】基于simhash的相似文本判断
第2章 基于深度学习的文本语义匹配
• 2.1基于深度学习的语义表达方法
• 2.2 DSSM（Deep Structured Semantic Models）模型详解
• 2.3 DRMM（Deep Relevance Matching Model）模型详解
• 2.4【实战】基于LSTM的监督学习语义表达抽取
• 2.5【实战】基于DSSM的问题语义相似度匹配案例
• 2.6【实战】基于DRMM的问答匹配案例